лучших IT-работодателей России по версии Хабр Карьера в 2024 году
лучших работодателей по версии hh.ru в 2024 году
автоматизированных дашбордов и отчетов
размер DWH и Data Lake Hadoop
пользователей ежемесячно
экспертов разрабатывают digital-продукты для fashion e-commerce и retail
О Lamoda Tech
Улучшают пользовательский опыт
Помогают запускать новые продукты
Оптимизируют бизнес-процессы и экономят деньги
На Lamoda работает больше 30 ML-моделей для пользователей и партнёров.
Ежегодно мы запускаем больше 250 экспериментов на собственной A/B-платформе.
Необходимые для бизнес-решений данные храним в нашем DWH и находим в них новые инсайты.
Наши данные приносят результат
Как мы работаем
Мы храним и обрабатываем данные для передовых решений в fashion ecom retail. Знаем, где их хранить и с помощью каких инструментов грамотно обрабатывать для наших заказчиков: дата-сайентистов, аналитиков и бизнеса. Каждая команда отвечает за свой пул задач.
Задачи:
Наши проекты:
SQL SAP BO PowerBI Jira Confluence
Подготовка данных для аналитики по проекту запуска офлайн-продаж Lamoda Sport.
Подготовка данных для аналитики по выходу Lamoda на рынки СНГ.
Подготовка данных для формирования ключевой финансовой отчетности с максимальной гранулярностью.
Разбираемся, как ключевые бизнес-процессы находят отражение в информационных системах компании и данных.
Собираем требования, ставим задачи на разработку, проводим тестирование, разрабатываем аналитические отчеты и дашборды.
Консолидируем данные всей компании в нашем хранилище, обеспечиваем их целостность, консистентность и доступность для всех бизнес-пользователей.
Следим за качеством данных в DWH.
Системные аналитики разрабатывают требования
Задачи:
Наши проекты:
Hadoop Spark Trino Hudi Airflow
Создаем собственные инструменты для оптимизации и автоматизации процессов. Например, внедрили Action storage, Feature storage
Наладили сбор и отображение метрик эффективности Spark-приложений для оптимального использования вычислительных ресурсов кластера.
Разрабатываем архитектуру расчетов результатов A/B-экспериментов.
Совместно с подрядчиками планируем миграцию платформы данных.
Разрабатываем и оптимизируем пайплайны данных под задачи коллег.
Обеспечиваем беспрерывный процесс доставки данных до пользователей.
Развиваем платформу данных и дорабатываем ее компоненты.
Упрощаем процесс взаимодействия с системами хранения и обработки данных.
Big Data разработчики развивают платформу данных
Задачи:
Наши проекты:
Oracle Vertica Python ETL SQL Spark
Запуск офлайн-продаж
Импортозамещение Oracle и Vertica
Разрабатываем базы данных для анализа больших данных, построения отчетности и дашбордов.
Консолидируем всю информацию о работе и состоянии бизнеса компании.
Собираем информацию из 300 разнообразных систем: грузим данные из Jira, доставки, склада, маркетинга, коммерции, human resource, финансов, бухгалтерии, ERP.
DWH-разработчики собирают бизнес-показатели
Задачи:
С4ADR
Адаптирует платформу к потребностям бизнеса и изменениям в IT-ландшафте.
Управляет и координирует архитектуру решений на платформе.
Внедряет практики и стандарты.
Архитектор платформы данных разрабатывает стратегию ее развития
Задачи:
Обеспечиваем жизненный цикл программного обеспечения.
Занимаемся системным и прикладным администрированием.
Поддерживаем всю нашу инфраструктуру.
DevOps-инженеры
Пространство для достижений
Хочешь в команду
инжиниринга данных
Lamoda Tech
инжиниринга данных
Lamoda Tech
Оставь отклик, и мы свяжемся с тобой!
Делимся опытом
Статьи и выступления
Расскажите о себе,
и мы обязательно свяжемся с вами
и мы обязательно свяжемся с вами
colleagues
and chill with
We work hard
121614, Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Крылатское, ул. Крылатская, д. 15
ООО "Ламода Тех"
ОГРН - 1227700637471
ИНН - 7734461512
ОГРН - 1227700637471
ИНН - 7734461512
