Команда
SoftDev Lamoda Tech
Нами движет стиль, поэтому мы создаём Lamoda
лучших IT-работодателей России по версии Хабр Карьера в 2024 году
лучших работодателей по версии hh.ru в 2024 году
оценка приложения в App Store
товаров в каталоге
пользователей ежемесячно
экспертов разрабатывают digital-продукты для fashion e-commerce и retail
О Lamoda
Проекты
Мы работаем в рамках виртуальных кросс-функциональных команд — vTeams. Они создаются под определенную задачу: бизнесовый стрим, продуктовые и технические проекты.
Над чем мы работаем
Маркировка на производстве
Чтобы соответствовать требованиям системы «Честный знак», мы запустили автоматизированную маркировку товаров прямо на производстве. Совместно с вендором разработали решение, которое получает уникальные Data Matrix-коды из государственной системы и передаёт их для печати на этикетки.

Для клиента это — знак подлинности: с помощью приложения «Честный знак» можно проверить, что товар оригинальный.
Проверка маркировки на кассах
Перед покупкой все товары с маркировкой проходят проверку через «Честный знак». Если код не проходит верификацию — продажа запрещена.

Мы внедрили интеграцию, которая в момент покупки проверяет подлинность Data Matrix-кода. Это дополнительная гарантия для клиента: в корзине — только легальный и проверенный товар.
ML-ранжирование каталога
Алгоритм предсказывает, какие из вещей вероятнее всего понравятся пользователю, и ставит их первыми в выдаче. AI учитывает любимые бренды, цвета и размеры, опыт прошлых покупок и действия в каталоге.
Лакинатор, или визуальный поиск
Это подсказки, которые помогают найти подходящий товар. Система анализирует, какие товары понравились пользователю, и с помощью Computer Vision предлагает похожие варианты.
С чем носить
Для каждого предмета гардероба искусственный интеллект собирает несколько вариантов готовых образов из каталога Lamoda.
ML-прогнозирование брака
После примерки на некоторых вещах могут появиться дефекты. С помощью ML-модели, которая прогнозирует вероятность брака и повреждений, сотрудники склада получают уведомление и передают вещь в службу качества для проверки.

Так брак не попадает к следующим клиентам, а Lamoda не тратит деньги и время на доставку и возврат.
Размерные двойники
Алгоритм анализирует поведение покупателей, чьи параметры схожи, и на основе этих данных предлагает размеры, которые им подошли. Для каждого пользователя система выбирает около 10 «двойников».
Computer vision
Через нашу фотостудию проходит до 60 000 товаров в месяц. Мы используем компьютерное зрение, чтобы анализировать одежду на моделях.

Нейросети определяют длину рукава, обхваты, а также учитывают, как вещь будет сидеть на разных типах фигуры. Система подскажет, если одежда большемерит или маломерит.
Сайт Lamoda Seller
Это личный кабинет для наших партнёров, где можно легко управлять поставками, акциями и своим ассортиментом.
Стек технологий:
Пространство для достижений
Широкая линейка продуктов
Продуктовых направлений много, а значит, много возможностей найти то, что ближе.
Поддерживающая среда
Мы много общаемся, обмениваемся знаниями, вместе добиваемся успехов и умеем давать друг другу обратную связь. Если что‑то не получается, то мы вместе находим решение. Для лучшего результата легко привлекаем смежные команды.
Открытость смелым решениям
Мы сами определяем, каким будет наш продукт. В Lamoda здоровый уровень бюрократии и большие амбиции по развитию, поэтому у нас есть все возможности для экспериментов и воплощения идей.
Хочешь в команду
SoftDev Lamoda Tech?
Оставь отклик и мы свяжемся с тобой!
Делимся опытом
Статьи
Выступления
Принятие решений для развития бизнеса с заботой о пользователях и партнерах
Как искусственный интеллект начал помогать в выборе вещей на Lamoda
Как устроены процессы в дизайн-команде Lamoda
colleagues
and chill with
We work hard
121614, Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Крылатское, ул. Крылатская, д. 15

ООО "Ламода Тех"
ОГРН - 1227700637471
ИНН - 7734461512