Команда
SoftDev Lamoda Tech
Нами движет стиль,
поэтому мы создаём Lamoda
лучших IT-работодателей России по версии Хабр Карьера в 2024 году2
лучших работодателей по версии hh.ru в 2024 году1
оценка приложения в App Store
товаров в каталоге
пользователей ежемесячно
экспертов разрабатывают digital-продукты для fashion e-commerce и retail
О Lamoda Tech
Проекты
Над чем мы работаем
Маркировка на производстве
Чтобы соответствовать требованиям системы «Честный знак», мы запустили автоматизированную маркировку товаров прямо на производстве. Совместно с вендором разработали решение, которое получает уникальные Data Matrix-коды из государственной системы и передаёт их для печати на этикетки.

Для клиента это — знак подлинности: с помощью приложения «Честный знак» можно проверить, что товар оригинальный.
Проверка маркировки на кассах
Перед покупкой все товары с маркировкой проходят проверку через «Честный знак». Если код не проходит верификацию — продажа запрещена.

Мы внедрили интеграцию, которая в момент покупки проверяет подлинность Data Matrix-кода. Это дополнительная гарантия для клиента: в корзине — только легальный и проверенный товар.
ML-ранжирование каталога
Алгоритм предсказывает, какие из вещей вероятнее всего понравятся пользователю, и ставит их первыми в выдаче. AI учитывает любимые бренды, цвета и размеры, опыт прошлых покупок и действия в каталоге.
Лакинатор, или визуальный поиск
Это подсказки, которые помогают найти подходящий товар. Система анализирует, какие товары понравились пользователю, и с помощью Computer Vision предлагает похожие варианты.
С чем носить
Для каждого предмета гардероба искусственный интеллект собирает несколько вариантов готовых образов из каталога Lamoda.
ML-прогнозирование брака
После примерки на некоторых вещах могут появиться дефекты. С помощью ML-модели, которая прогнозирует вероятность брака и повреждений, сотрудники склада получают уведомление и передают вещь в службу качества для проверки.

Так брак не попадает к следующим клиентам, а Lamoda не тратит деньги и время на доставку и возврат.
Размерные двойники
Алгоритм анализирует поведение покупателей, чьи параметры схожи, и на основе этих данных предлагает размеры, которые им подошли. Для каждого пользователя система выбирает около 10 «двойников».
Computer vision
Через нашу фотостудию проходит до 60 000 товаров в месяц. Мы используем компьютерное зрение, чтобы анализировать одежду на моделях.

Нейросети определяют длину рукава, обхваты, а также учитывают, как вещь будет сидеть на разных типах фигуры. Система подскажет, если одежда большемерит или маломерит.
Сайт Lamoda Seller
Это личный кабинет для наших партнёров, где можно легко управлять поставками, акциями и своим ассортиментом.
Стек технологий
Пространство для достижений
Делимся опытом
Статьи
Выступления
Хочешь в команду
SoftDev Lamoda Tech?
Оставь отклик, и мы свяжемся с тобой!
and chill with
We work hard
colleagues
121614, Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Крылатское, ул. Крылатская, д. 15

ООО "Ламода Тех"
ОГРН - 1227700637471
ИНН - 7734461512