За это время Lamoda стала технологической платформой, которую создают тысячи людей и сотни команд.

Под капотом бизнеса работают продукты, фичи и инженерные решения. Мы не просто e-commerce, нас объединяет общий код. 

[01]

Как устроены ключевые технологии Lamoda

[03]

Почему технологичность — это про тебя, даже если ты не пишешь код

[02]

Какие продукты мы создаем сейчас и какие задачи решаем

Как технологии ускоряют доставку

|

Помогаем доставлять вовремя, в идеальном состоянии и экономически эффективно. Автоматизируем движение заказов и складские процессы, разрабатываем инструменты для ускорения работы и сокращения ошибок.

|

[01]

Клиент оформляет заказа
из корзины: выбирает адрес, методы доставки и оплаты. Мы присваиваем  заказу параметр, с которым будем работать далее

Оформление

[02]

Товары из заказа отправляются на сборку в фулфилмент-центр или селлеру:
— 2 фулфимент-центра площадью по 50 000 м2
— Ежедневно отгружается 300 000+ заказов
— 10 млн единиц на стоке

Сборка товаров

[03]

Товары отправляют
в сортировочные центры
в регионах, из которых товары отправляют по направлениям последней мили (ПВЗ, курьеры)
— 143 сортировочных центра

Сортировка

[04]

[05]

Клиент оформляет заказа
> 80% заказов доставляются собственной службой доставки LM Express

— Рассчитываем оптимальный маршрут
— Сотрудник размещает товары на полках
— Оповещаем клиента
о готовности заказа к выдаче
1000+ собственных ПВЗ
17 000 партнерских пунктов

Доставка заказа

— В ПВЗ

Выдача заказа клиенту

— Торговым представителем

Покупка

Отказ — товар
переупаковывается,
отправляется на склад

|

Автоматизация доставки от склада до ПВЗ

С помощью 1С автоматизировали логистику «средней мили» — доставку заказов от центрального склада Lamoda до пунктов выдачи.

Запустили PRP (Packaging Reduction Program) —
программу по сокращению упаковки.

Ранее селлеры могли сдать товар только в один распределительный центр — Быково. Это создавало логистические барьеры для многих поставщиков. В ходе проекта создали сеть из четырех складов дополнительно к РЦ и решили проблему малых и средних селлеров, которым неудобно и далеко привозить товары часто.

Наладили новый процесс сортировки и стали собирать товары клиентского заказа непосредственно перед выдачей, а не в фулфилмент-центре.

Так увеличили производительность операций, а отказ от курьерских пакетов стал дополнительным весомым аргументом в экономике проекта.

Трансформация подхода к логистике заказов до ПВЗ

Транзитные склады для приемки товаров
по схеме FBS (Fulfillment by Seller)

Оптимизировали планирование магистральных и внутригородских перевозок, обеспечили контроль за работой транспорта и расходом топлива.

Также оперативно оцениваем квалификацию водителей, контролируем сроки действия документов на транспорт.

Процесс стал более гибким и быстрым:

Селлер привозит товар
на ближайший транзитный склад

Для селлеров из Санкт-Петербурга возможность сдачи товара в своем городе стала одним из факторов присоединения к платформе.

Lamoda принимает груз прямо на транзитном складе

Lamoda доставляет товары до ПВЗ или РЦ для дальнейшей отправки покупателям

дополнительных склада
(3 в Москве и 1 в Санкт-Петербурге)

выросло количество
доставленных заказов

заказы доставляются
на следующий день

посылок отгрузили в коробах в 2025 году

посылочных пакетов сэкономили за 2024 год

FBS-селлеров пользуются транзитными складами

|

[Николай Арабчук]
Старший менеджер продукта

[Александр Гринь]
Старший разработчик

[Андрей Сторожев]
Старший разработчик

|

code_Data

Как технологии превращают данные в бизнес-решения

|

Продуктом Lamoda пользуются 17 млн клиентов, а на платформе размещены более 5000 брендов. Благодаря большим данным мы помогаем пользователю получать лучший опыт и возвращаться на платформу снова и снова. Показываем товары, которые действительно нравятся, предлагаем нужный размер, понимаем самые сложные поисковые запросы.

|

Как мы работаем с данными

[01]

Действия клиентов: просмотры страниц, товаров, переходы, добавление в корзину и избранное, покупки

Источник данных

[02]

Хранение и управление данными

Принципы:

[04]

Для клиентов:
Изучаем поведение пользователей и статистику продаж

Создаем собственные продукты:
— Г(ии)д по стилю: ИИ-стилист, онлайн-примерка, подбор образов, поиск по фото

Улучшаем опыт:
— Telegram-бот для умного поиска по Академии селлеров
— ИИ-аналитик селлера и генерация рекламного контента
— Автоматизация создания креативов и поддержки

Автоматизируем процессы:
— Инструменты для анализа
— Умный поиск по отчетам и базе знаний

Применение данных

Для селлеров:

Для коллег:

— Управление данными
— Селф-сервис

Внедрение новой Lakehouse-платформы данных

Сайт

Мобильное приложение

|

Персональный ИИ-стилист

Новый способ поиска и выбора товаров в приложении  Lamoda — позволяет искать отдельные вещи и целые образы через диалог, похожий на общение с живым стилистом.

У каждого пользователя Lamoda своя уникальная лента, потому что мы понимаем: то, что нравится одному, совершенно неинтересно другому.

Нейропоиск предлагает товары в поисковой выдаче, опираясь в том числе на то, что пользователь просматривает, добавляет в избранное и корзину. Нейропоиск понимает контекст, добавляет в выдачу больше релевантных вариантов, даже если бренды называют вещь не так, как привыкли пользователи.

В основе лежат сложные модели машинного обучения — мы анализируем сотни факторов, чтобы ответить
на главный вопрос: купит ли конкретный пользователь конкретный товар именно сейчас? Алгоритм учитывает
не только долгосрочные предпочтения (ваши прошлые покупки, любимые бренды и сохраненные вещи),
но и подстраивается в реальном времени под то,
что вы делаете прямо в эту секунду.

Мы вовлекаем пользователя в шопинг с главной страницы, а также решаем проблему «не знаю, что хочу». Лента рекомендаций угадывает желания и подталкивает к заказу.

Нейропоиск

Персональная лента рекомендаций на главной странице

Чтобы определить, какая из версий продукта или функциональности лучше работает для пользователей, перед обновлением мы показываем их определенному проценту пользователей. Этот процесс — А/Б-тестирование.

Основной инструмент для проверки продуктовых гипотез и оценки результата — A/B-платформа. Аудитория, над которой проводится эксперимент, делится на группы случайным образом, и мы можем гарантировать, что сможем воспроизвести рост метрик в дальнейшем.

А/Б-платформа

Внутри — большая языковая модель, обученная на диалогах о моде и фешен, наш аналог СhatGPT. Она понимает запросы вроде «в чем пойти на свидание в ресторан» и может посоветовать конкретные товары из каталога.

ИИ-стилист — один из ключевых продуктов экосистемы
«Г (ии)д по стилю», который переводит вдохновение и абстрактные запросы пользователей в конкретные товары и образы, повышает вовлеченность и приводит к реальным заказам.

уникальных пользователей

рост добавлений в корзину после запроса в чат-бот

уникальных и сложных запросов ежедневно

рост конверсии в покупку

уникальных и сложных запросов ежедневно

рост числа покупок

A/B-платформа помогает:

— Проверять гипотезы и оценивать результат

— Снижать риски принятия поспешных решений

— Ускорять рост компании — проверять продуктовые гипотезы через большое количество итераций и попадать в ценность для пользователей

A/B-тестов в год

новых фич и продуктов проходят через A/B-тесты

благодаря тестам по итогам 1H 2025

|

[Артем Нигоян]
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению

[Владислав Струнин]
Инженер по машинному обучению

[Данил Комаров]
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению 

|

code_Infrastructure

Как технологии позволяют держать нагрузку в любой сезон и в любых ситуациях

|

Обеспечиваем доступность всего, что помогает клиенту оформить и получить заказ — приложения, сайта, доставки, складов, ПВЗ и магазинов. Выдерживаем нагрузки и масштабируем мощности даже в самые горячие распродажи. Строим отказоустойчивую инфрастуктуру и эффективные поддерживающие процессы.

|

Наши сервисы доступны всегда и отовсюду. Даже если у провайдера случаются проблемы, делаем все, чтобы пользователи этого не заметили.

Обеспечиваем работу
без перебоев

Прогнозируем скачки нагрузки заранее — перед Черной пятницей и другими акциями. Регулярно проводим нагрузочные тестирования, масштабируем системы под нагрузку.

Готовимся к наплыву гостей

Управляем инцидентами для быстрой реакции и предотвращения в будущем. Проводим разбор по каждой проблеме, чтобы «не наступать на грабли» снова, выносить уроки и становиться лучше.

Разбираем ошибки

Перед тем, как создать новый сервис или фичу, решаем, как это будет работать и поддерживаться. Все решения должны пройти строгий архитектурный контроль и подтвердить право войти в технологический радар.

Контролируем технологический стек

Наша инфраструктура не только надежная и производительная, но и экономически эффективная. Мы внедряем и используем практики FinOps для лучшего понимания бизнес-ценности каждого сервиса и технического решения.

Ищем баланс между
качеством и затратами

Персональный подход в поддержке

Лучшая поддержка — это когда пользователю не нужно к ней обращаться. Мы ориентировали поддержку на специфику бизнеса и запросы пользователей, и количество обращений снизилось на 28%.

Ключевые подходы и принципы

|

критических важных и бизнес-значимых систем улучшили, чтобы они работали без сбоев

Детектирование

Реакция

Устранение

Предотвращение

времени платформа доступна для пользователей

в минуту могут обработать сервисы в высокий сезон

Облачная трансформация

Инцидент-менеджмент

Инфраструктурные стандарты

Перенесли ключевые сервисы в современную облачную среду и перестроились на облачные стандарты.

Ввели культуру постмортемов — анализа причин инцидентов. Видим статусы всех задач по инцидентам и уверены, что по всем будут сделаны выводы и предотвращено повторение. Ведем проактивную работу по самым частым и значимым проблемам всего ИТ.

Ввели инфаструктурные стандарты и требования к сервисам. На продакшн попадают только качественно спроектированные и сделанные сервисы.

Перешли к принципу распределения ответственности You Build It, You Run It — команда, создающая сервис, также отвечает за его работу после релиза при поддержке профильных специалистов из эксплуатации.

Также в нашей базе знаний есть раздел с лучшими практиками от специалистов SRE (Site Reliability Engineering), которые обеспечивают высокую надежность, производительность и доступность ИТ-сервисов. Знаем все проверенные способы, как делать систему надежной: не пропустить сбой, быстро починить сломанное и сделать так, чтобы одна и та же проблема не возникала снова.

Считаем ключевые потери — заказы, время невозможности покупки и оформления заказа, просмотра каталога и других процессов.

Благодаря этому на порядок снизили потери NMV
(чистой стоимости товаров).

Выстроили процесс управления инцидентами:

снизили время подтверждения инцидента и восстановления системы после сбоя

выполняют соглашение по доступности
(было <40%)

стали происходить сетевые и инфраструктурные инциденты

|

[Алексей Козлов]
Руководитель отдела сопровождения ИТ-услуг

[Евгений Причинин]
Старший инженер
по обеспечению надежности

[Денис Курманов]
Руководитель отдела информационной инфраструктуры

|

code_Security

Как технологии защищают данные и деньги компании

|

Обеспечиваем безопасность продукта и тех, кто им пользуется. Защищаем информацию, аудиторию, приложения и ИТ-инфраструктуру. Боремся с мошенничеством против пользователей и сотрудников, валидируем решения на безопасность, ищем уязвимости в программном обеспечении.

|

Что под нашей защитой:

критических важных и бизнес-значимых систем улучшили, чтобы они работали без сбоев

[Информация]

Пользователи и сотрудники компании, бизнес-процессы и способы заработка. Выявляем кэшбекеров и других подозрительных клиентов

[Аудитория]

Уязвимости и секреты в коде и мобильных приложениях, сторонние компоненты, процесс разработки

[Приложения]

Рабочие места, сервера, сетевое оборудование, облака, прикладное программное обеспечение
и сервисы, которые в них работают. Реагируем
на текущие угрозы, внедряем архитектурные изменения и стандарты безопасности

[ИТ-инфраструктура]

|

Cекьюрити-ревью

Безопасность корпоративных систем

Программа Bug Bounty

Все новые системы и сервисы проходят проверку и получают согласование и комментарии от каждого домена интернет-безопасности.

Запустили и интегрировали в процессы компании два важных корпоративных сервиса:

Инициатива по привлечению независимых исследователей по кибербезопасности для поиска уязвимости в ИТ-системах. С помощью программы мы можем привлекать лучших экспертов — белых хакеров, снижать репутационные риски, ускорять реакцию и обеспечивать непрерывный контроль за безопасностью.

Так мы помогаем избежать уязвимостей и рисков безопасности до того, как изменения попадут в продакшн, защитить данные и выработать культуру безопасности.

К тому же исправление проблемы на продакшне обходится в разы дороже, чем на этапе разработки.
При прохождении ревью сервисы и компания защищены, а подробная информация в начале проекта позволяет корректно спланировать ресурсы и проект в целом.

за полгода прошли через ревью

Заблокировали инициативы, которые могли привести к утечкам конфиденциальной информации и облегчить жизнь мошенникам

позволяет безопасно делиться секретными данными внутри и вне контура Lamoda. Пароли, токены или ключи доступа отправляются в виде одноразовой ссылки, которая исчезает после прочтения. Это исключает риск перехвата.

[OTS (One-Time Secret)]

корпоративное защищенное хранилище паролей
и секретов внутри компании. Сервис позволяет командам безопасно хранить и использовать доступы к системам и сервисам. Сейчас его используют более 1100 сотрудников.

[BearPass]

увеличили количество систем, проходящих проверку

выросло количество отчетов
об уязвимостях

увеличили количество исследователей

|

[Ярослав Полин]
Руководитель отдела анализа мошеннических операций

[Брембек Бремов]
Сервис-менеджер информационной безопасности

[Алена Савельева]
Руководитель группы продуктовой
безопасности

[Данила Елезов]
Руководитель группы защиты инфраструктуры